ОБОСНОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЛУЧАЕВ ОБРАЗОВАНИЯ ЗИМНЕЙ СКОЛЬЗКОСТИ НА СЕТИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ РЕГИОНАЛЬНОГО ИЛИ МУНИЦИПАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ ХМАО – ЮГРЫ


https://doi.org/10.31675/1607-1859-2019-21-5-200-212

Полный текст:


Аннотация

Безопасность дорожного движения на автомобильных дорогах, качество и эффективность работ при их содержании в зимний период напрямую связаны с объемом и периодичностью проводимых противогололедных мероприятий. Для дорог федерального значения показатели, определяющие применение противогололедных материалов и цикличность их обработки, определены отраслевыми нормативными документами. Для региональных или муниципальных дорог эти нормы принимаются иногда, как и для федеральных, но без учета фактических климатических показателей территорий, на которых они расположены, или рассчитываются по упрощенной методике.

Цель исследования: определение научно обоснованных показателей возможных случаев образования зимней скользкости на сети дорог ХМАО – Югры и циклов противогололедной обработки их покрытий в зависимости от климатических особенностей административных районов автономного округа.

Методы исследований: статистическая обработка результатов наблюдений за климатическими параметрами за 2000–2017 гг., влияющими на образование зимней скользкости, по данным 8 районных и 6 метеорологических станций, расположенных за пределами автономного округа. В качестве метода интерполяции точек на трассы был использован метод крикинга (ПО Surfer).

Результаты: определено число дней с возможными случаями образования зимней скользкости за холодный период и количество циклов обработки противогололедными материалами покрытий дорог, расположенных в административных районах автономного округа, с 50 и 95% вероятностью в зависимости от их климатических особенностей.


Об авторах

Е. И. Киряков
Томский государственный архитектурно-строительный университет
Россия
Киряков Евгений Иванович, канд. техн. наук, доцент


И. В. Кужевская
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Россия
Кужевская Ирина Валерьевна, канд. геогр. наук, доцент


М. А. Волкова
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Россия
Волкова Марина Александровна, канд. геогр. наук, доцент


О. Е. Нечепуренко
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Россия
Нечепуренко Ольга Евгеньевна, инженер кафедры метеорологии и климатологии


Список литературы

1. Venäläinen A., Kangas M. Estimation of winter road maintenance costs using climate data // Meteorol. Appl. 2003. 10. P. 69–73. DOI: 10.1017/S1350482703005073.

2. Norem H. Selection of strategies for winter maintenance of roads based on climatic parameters // Journal of Cold Regions Engineering. 2009. 23(4). P. 113–135.

3. Walker C.L., Hasanzadeh S., Esmaeili B., Anderson M.R., Dao B. Developing a winter severity index: A critical review // Cold Regions Science and Technology. 2019. 160. P. 139–149. DOI: 10.1016/j.coldregions.2019.02.005.

4. Boustead B., Hilberg S., Shulski M., Hubbard K. The Accumulated Winter Season Severity Index (AWSSI) // J. Appl. Meteorol. Climatol. 2015. 54. P. 1693–1712.

5. Богданович С.В. Прогнозирование зимней скользкости автомобильных дорог // Вестник БНТУ. 2007. № 1. С. 50–55.

6. Самодурова Т.В., Бакланов Ю.В. Цикличность работ по зимнему содержанию автомобильных дорог // Научный вестник Воронежского ГАСУ. Строительство и архитектура. 2014. № 1 (33). С. 72–82.

7. Matthews L., Andrey J., Hambly D., Minokhin I. Development of a Flexible Winter Severity Index for Snow and Ice Control // Journal of Cold Regions Engineering. 2017. 31(3). DOI: 10.1061/(ASCE)CR.1943-5495.0000130.

8. Suggett J., Hadayegi Al., Mills B. Andrey J., Leach G. Development of winter severity indicator models for Canadian winter road maintenance // Transportation Association of Canada, 2006.

9. Juga I., Nurmi P., Hippi M. Statistical modeling of wintertime road surface friction // Meteorol. Appl. 2013. 20. P. 318–329.

10. Andersson A., Chapman L. The use of a temporal analogue to predict future traffic accidents and winter road conditions in Sweden // Meteorol. Appl. 2011. 18. P. 125–136.

11. Энциклопедия климатических ресурсов РФ / под ред. Н.В. Кобышевой, К.Ш. Хайруллина. Санкт-Петербург : Гидрометиздат, 2005. 320 с.

12. Chien S., Meegoda J., Luo J., Corrigan P., Zhao L. Road weather information system statewide implementation plan. In: Final Report. New York State Department of Transportation, 2014. URL: https://www.dot.ny.gov/divisions/engineering/technical-services/trans-r-andd-repository/C-11-54%20Final%20Report_4-2014.pdf

13. Kangas M., Heikinheimo M., Hippi M. RoadSurf: a modelling system for predicting road weather and road surface conditions // Meteorol. Appl. 2015. 22. P. 544–553. DOI: 10.1002/met.1486.

14. Troiano A., Pasero E., Mesin L. New System for Detecting Road Ice Formation // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2011. 60 (3). P. 1091–1101. DOI: 10.1109/TIM.2010.2064910.

15. Lufft – Traffic Weather. URL: https://www.lufft.com/applications/traffic-weather-145/

16. The Vaisala Remote Road Surface State Sensor, DSC111. URL: https://www.vaisala.com/en/ products/instruments-sensors-and-other-measurement-devices/weather-stations-and-sensors/dsc111/

17. Andersson A. Winter road conditions and traffic accidents in Sweden and UK. Present and future climate scenarios // Doctoral thesis A131, University of Gothenburg, Sweden, 2010. URL: https://gupea.ub.gu.se/bitstream/2077/21547/1/gupea_2077_21547_1.pdf.

18. Ремонт и содержание автомобильных дорог : справочная энциклопедия дорожника (СЭД).Т.II / А.П. Васильев, Э.В. Дингес, М.С. Коганзон [и др.] ; под ред. А.П. Васильева. Москва : Информавтодор, 2004. 507 с.

19. Климат ХМАО. URL: https://geografiyahmao.blogspot.com/2011/10/blog-post_4932.html

20. Булыгина О.Н., Веселов В.М., Разуваев В.Н., Александрова Т.М. Описание массива срочных данных об основных метеорологических параметрах на станциях России. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014620549. URL: http://meteo.ru/ data/163-basic-parameters#описание-массива-данных.

21. Булыгина О.Н., Веселов В.М., Александрова Т.М., Коршунова Н.Н. Описание массива данных по атмосферным явлениям на метеорологических станциях России. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2015620081. URL: http://meteo.ru/ data/345-atmosfernye-yavleniya-sroki#описание-массива-данных.

22. Самодурова Т.В., Бакланов Ю.В. Методика расчета цикличности выполнения работ по зимнему содержанию автомобильных дорог // Дороги и мосты : сборник. 2013. Вып. 30/2. С. 99–112.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Киряков Е.И., Кужевская И.В., Волкова М.А., Нечепуренко О.Е. ОБОСНОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЛУЧАЕВ ОБРАЗОВАНИЯ ЗИМНЕЙ СКОЛЬЗКОСТИ НА СЕТИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ РЕГИОНАЛЬНОГО ИЛИ МУНИЦИПАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ ХМАО – ЮГРЫ. Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2019;21(5):200-212. https://doi.org/10.31675/1607-1859-2019-21-5-200-212

For citation: Kiryakov E.I., Kuzhevskaia I.V., Volkova M.A., Nechepurenko O.E. ICE COVERING OF REGIONAL AND MUNICIPAL ROADS OF KHANTY-MANSI AUTONOMOUS OKRUG – YUGRA. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitel'nogo universiteta. JOURNAL of Construction and Architecture. 2019;21(5):200-212. (In Russ.) https://doi.org/10.31675/1607-1859-2019-21-5-200-212

Просмотров: 110

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1607-1859 (Print)
ISSN 2310-0044 (Online)