Оптимизация организационных структур на эффективность реализации проектов строительства технически сложных объектов

В статье рассматриваются вопросы оценки влияния организационно-производственных структур на эффективность реализации строительных проектов и их оптимизация с учетом специфики строительных процессов.

Цель исследования заключается в определении степени влияния различных типов организационно-производственных структур на успешность выполнения строительных проектов, а также в разработке рекомендаций к их оптимизации для повышения общей эффективности. В исследовании анализируются факторы, определяющие успешность строительных работ в контексте организации процессов, распределения обязанностей и уровня квалификации специалистов.

Методы исследования. Для сбора данных был использован метод анкетирования с применением шкалы Лайкерта. Для обработки данных применялись методы множественного регрессионного анализа, корреляционного анализа и теста Фридмана.

Результаты исследования позволили выявить, систематизировать и ранжировать факторы, оказывающие влияние на эффективность реализации строительных проектов. Установлено, что квалификация специалистов и оптимизация организационно-производственных структур оказывают решающее влияние на достижение целей проекта. На основе полученных данных сделан вывод о необходимости внедрения систем развития персонала и применения принципов управления по целям для повышения эффективности реализации строительных проектов.

1. Борисюк Н.К., Смотрина О.С. К вопросу функционирования предприятия в нестабильной внешней среде // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2022. № 2. С. 24–30. DOI: 10.25198/2077-7175-2022-2-24. EDN: XLJDGS

2. Дьячкова О.Н., Михайлов А.Е., Якунина Г.В. Опыт оценки привлекательности районных парков Санкт-Петербурга // Социология города. 2022. № 3. С. 49–63. DOI: 10.35211/19943520_2022_3_49. EDN: TYSKCT

3. Зеленцов Л.Б. Реализация строительных проектов изменяемого функционального назначения // Строительное производство. 2021. № 2. С. 26–32. DOI: 10.54950/26585340_ 2021_2_26. EDN: BZKXLZ

4. Зеленцов Л.Б., Цапко К.А., Беликова И.Ф., Пирко Д.В. Современные методы оценки организационно-технологической надежности инвестиционно-строительного комплекса // Инженерный вестник Дона. 2020. № 9. URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n9y2020/6602 (дата обращения: 28.04.2023).

5. Лебедев В.М. Организационно-технологическая надежность управляющих систем строительства // Вестник МГСУ. 2008. № 4. С. 191–194. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsionnotehnologicheskaya-nadezhnostupravlyayuschih-sistem-stroitelstva-1 (дата обращения: 28.04.2023).

6. Родин Д.А. Учет факторов неопределенности и риска при оценке инвестиционных проектов // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2022. № 3–4. С. 19–25. EDN: TJRDTU

7. Сафарян Г.Б. Критический анализ обобщенной модели строительной системы // Строительство: наука и образование. 2021. Т. 11. № 4. С. 41–47. DOI: 10.22227/2305-5502.2021.4.4. EDN: PFGTCK

8. Цопа Н.В., Халилов А.Э. Ресурсное обеспечение инвестиционно-строительных проектов // Экономика строительства и природопользования. 2022. № 1–2 (82–83). С. 23–30. EDN: KOSHPG

9. Beskopylny A.N., Stel’makh S.A., Shcherban’ E.M., Mailyan L.R., Meskhi B.C., El’shaeva D., Varavka V. Developing environmentally sustainable and cost-effective geopolymer concrete with improved characteristics // Sustainability. 2021. № 13. 13607. DOI: 10.3390/su132413607

10. Chen Yi., Zhu D., Tian Z., Guo Q. Factors influencing construction time performance of prefabricated house building: A multicase study // Habitat International. 2023. V. 131. DOI: 10.1016/j.habitatint.2022.102731

11. Díaz-López C., Serrano-Jiménez A., Verichev K., Barrios-Padura A. Passive cooling strategies to optimise sustainability and environmental ergonomics in Mediterranean schools based on a critical review // Building and Environment. 2022. V. 221. DOI: 10.1016/j.buildenv.2022.109297

12. Falah Al-Rubaie. The identity of the economic system in Iraq between the rentier state and the developmental state // Future Journal of Pharmaceutical Sciences. 2021. V. 484 (2019). P. 12–38.

13. Huang X. A decision-making model for optimizing project performance in construction // International Journal of Project Management. 2018. DOI: 10.1016/j.ijproman.2017.08.005

14. Krichevsky M., Martynova J., Dmitrieva S. Use of Neural Networks to Assess Competitiveness of Organizations // International Scientific Conference Energy Management of Municipal Facilities and Sustainable Energy Technologies EMMFT-2019. 2019. Р. 72–82. DOI: 10.1007/978-3-030-57453-6_8

15. O’Neill C., Gopaldasani V., Coman R. Factors that influence the effective use of safe work method statements for high-risk construction work in Australia – A literature review // Safety Science. 2022. V. 147. DOI: 10.1016/j.ssci.2021.105628

16. Oparina L.A. Application of information modelling technologies for construction time management // Smart Composite in Construction. 2021. V. 2. № 2. Р. 48–55. DOI: 10.52957/ 27821919_2021_2_48

17. Sarvari H., Chan D.W.M., Alaeos A.K.F., Olawumi T.O., Aldaud А.А.А. Critical success factors for managing construction small and medium-sized enterprises in developing countries of Middle East: Evidence from Iranian construction enterprises // Journal of Building Engineering. 2021. V. 43. DOI: 10.1016/j.jobe.2021.103152

18. Vivek A., Rao H. Identifcation and analysing of risk factors affecting cost of construction projects // International Conference on Latest Developments in Materials & Manufacturing. 2022. V. 60. Part 3. P. 1696–1701. DOI: 10.1016/j.matpr.2021.12.228

19. Velichkin V.Z., Petrochenko M.V., Strelets K.I., Zavodnova E.B., Gorodishenina A.Yu. The branch and bound method applied to the construction of residential quarters // Vestnik MGSU. 2021. V. 16 (1). Р. 91–104. DOI: 10.22227/1997-0935.2021.1.91-104

20. Yilmaz S., Irmak M.A., Qaid A. Assessing the effects of different urban landscapes and built environment patterns on thermal comfort and air pollution in Erzurum city, Turkey // Building and Environment. 2022. V. 219. DOI: 10.1016/j.buildenv.2022.109210