Возможности искусственного интеллекта в строительной индустрии
https://doi.org/10.31675/1607-1859-2024-26-1-163-178
Аннотация
Актуальность. В статье рассматривается эффективность и возможность использования современных технологий в строительной индустрии.
Цель исследования: изучение новых тенденций в строительстве, оценка актуальности и эффективности внедрения и использования искусственного интеллекта в строительной индустрии, рассмотрение преимуществ и недостатков исследуемых инноваций в современных реалиях, анализ работоспособности и эффективности применения новых технологий в мировой строительной индустрии.
Материалы и методы: обзор и систематизация научных источников, изучение мнения сторонних экспертов и наблюдателей на ресурсах открытого доступа, порталах частных энтузиастов, вовлечённых в процесс исследования путей внедрения и реализации современных технологий в строительной индустрии.
Результаты и выводы: приведены методы и условия использования современных технологий в мировой практике, освещены недостатки и преимущества технологий, наглядно продемонстрированы результаты их работы. Рассмотрено понятие «искусственный интеллект», раскрыта необходимость его применения в строительной индустрии, проанализированы преимущества и недостатки использования новейших технологий.
Статья предназначена для ознакомления научного сообщества и широкого круга читателей с проведённой исследовательской работой в сфере современных технологий, применяемых в строительной индустрии.
Об авторах
М. М. Каширипур
Белорусский национальный технический университет
Беларусь
Беларусь
Каширипур Мохаммад Махди, канд. архитектуры, доцент
220013, г. Минск, пр. Независимости, 150
В. А. Николюк
Белорусский национальный технический университет
Беларусь
Беларусь
Николюк Владимир Александрович, магистрант
220013, г. Минск, пр. Независимости, 150
Список литературы
1. Pan Y., Zhang L. Roles of artificial intelligence in construction engineering and management: A critical review and future trends // Automation in Construction. 2021. V. 122. Art. 103517. DOI: 10.1016/j.autcon.2020.103517
2. Abioye S.O., Oyedele L.O., Akanbi L., Ajayi A., Delgado J.M.D., Bilal M., Olugbenga O.A., Ahmed A. Artificial intelligence in the construction industry: A review of present status, opportunities and future challenges // Journal of Building Engineering. 2021. V. 44. Art.103299. DOI: 10.1016/j.jobe.2021.103299
3. Sacks R., Girolami M., Brilakis I. Building information modelling, artificial intelligence and construction tech // Developments in the Built Environment. 2020. V. 4. Art.100011. DOI: 10.1016/j.dibe.2020.100011
4. Каширипур М.М., Борейко В.М. Автоматический мониторинг для сложных сооружений и инфраструктуры города // Дорожное строительство и его инженерное обеспечение : материалы III Международной научно-технической конференции / сост. С.Н. Соболевская, Е.М. Жуковский. Минск : БНТУ, 2022. С. 90–94. URL: https://rep.bntu.by/handle/data/125165
5. Каширипур М.М. Применение метавселенной в городах, её понятие, преимущества и недостатки // Градостроительство и архитектура. 2023. Т. 13. № 3. C. 168–173. DOI: 10.17673/Vestnik.2023.03.21
6. Каширипур М.М., Аль-Сайяб А.А. Надлежащая методология автоматизированного мониторинга в процессе строительства // Инжиниринг и экономика: современное состояние и перспективы развития : сб. материалов студенческой научно-технической конференции в рамках 20-й Международной научно-технической конференции БНТУ «Наука – образованию, производству и экономике» и 78-й студенческой научно-технической конференции БНТУ, 4–5 мая 2022 г. / редкол.: О.С. Голубова [и др.] ; сост. Н.А. Пашкевич. Минск : БНТУ, 2022. С. 84–88. URL : https://rep.bntu.by/handle/data/114411
7. Каширипур М.М., Альмалеги А.М. Разработка подходящей методологии управления строительными проектами // Инжиниринг и экономика: современное состояние и перспективы развития : сб. материалов студенческой научно-технической конференции в рамках 20-й Международной научно-технической конференции БНТУ «Наука – образованию, производству и экономике» и 78-й студенческой научно-технической конференции БНТУ, 4−5 мая 2022 г. / редкол.: О.С. Голубова [и др.] ; сост. Н.А. Пашкевич. Минск : БНТУ, 2022. С. 78–83. URL : https://rep.bntu.by/handle/data/114410
8. Каширипур М.М., Гарагозов С.Б. Новые тенденции и инновации в строительстве: строительство с помощью 3D-принтера // Инжиниринг и экономика: современное состояние и перспективы развития : сб. материалов студенческой научно-технической конференции в рамках 20-й Международной научно-технической конференции БНТУ «Наука – образованию, производству и экономике» и 78-й студенческой научно-технической конференции БНТУ, 4–5 мая 2022 г. / редкол.: О.С. Голубова [и др.] ; сост. Н.А. Пашкевич. Минск : БНТУ, 2022. С. 94–99. URL : https://rep.bntu.by/handle/data/114413
9. Каширипур М.М., Кухарева И.В. Инновации в строительстве: строительство домов из отходов // Инжиниринг и экономика: современное состояние и перспективы развития : сб. материалов студенческой научно-технической конференции в рамках 20-й Международной научно-технической конференции БНТУ «Наука – образованию, производству и экономике» и 78-й студенческой научно-технической конференции БНТУ, 4–5 мая 2022 г. / редкол.: О.С. Голубова [и др.] ; сост. Н.А. Пашкевич. Минск : БНТУ, 2022. С. 100–103. URL : https://rep.bntu.by/handle/data/114414
10. Как развивалась технология искусственного интеллекта // Газета.Ru. URL: https://www.gazeta.ru/tech/2021/01/06/13427876/II_for_ages.shtml?ysclid=lmt2ip0c0651293125&updated (дата обращения: 26.10.2023)
11. Искусственный интеллект в строительстве: 7 готовых к работе ИИ-приложений в строительстве // ELport.ru : деловой портал. URL:https://elport.ru/articles/iskusstvennyiy_intellekt_v_stroitelstve_7_gotovyih_k_rabote_ii-prilojeniy_v_stroitelstve (дата обращения: 24.10.2023).
12. Громовская Е.А. Повышение безопасности персонала на производстве за счет внедрения искусственного интеллекта // Вестник магистратуры. 2022. № 12-5 (135). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-bezopasnosti-personala-na-proizvodstve-za-schetvnedreniya-iskusstvennogo-intellekta/viewer (дата обращения: 26.10.2023).
13. Using computer vision to detect and classify corrosion // Infosys Knowledge Institute. URL: https://www.infosys.com/about/knowledge-institute/insights/documents/classify-corrosion.pdf (дата обращения: 22.10.2023).
14. Умное строительство: как искусственный интеллект может повысить уровень безопасности на стройке // NEWS.am TECH – Инновации и наука. URL: https://tech.news.am/rus/print/1026/ (дата обращения: 29.10.2023).
15. The AI data engine for computer vision & generative AI // V7. URL: https://www.v7labs.com (дата обращения: 30.10.2023).
16. Alokita Karmokar, Nikhil Jani, Anushka Kalla, Harsh Harlalka, Poonam Sonar. Inspection of concrete structures by a computer vision technique and an unmanned aerial vehicle // 2020 International Conference on Computational Performance Evaluation (ComPE) : IEEE Conference Publication. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9200107 DOI: 10.1109/ComPE49325.2020.9200107 (дата обращения: 02.11.2023).
Рецензия
Для цитирования:
Каширипур М.М., Николюк В.А. Возможности искусственного интеллекта в строительной индустрии. Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2024;26(1):163-178. https://doi.org/10.31675/1607-1859-2024-26-1-163-178
For citation:
Kashiripoor M.M., Nikolyuk V.A. Artificial intelligence in construction industry. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitel'nogo universiteta. JOURNAL of Construction and Architecture. 2024;26(1):163-178. (In Russ.) https://doi.org/10.31675/1607-1859-2024-26-1-163-178
Просмотров:
538
Послать статью по эл. почте 