Preview

Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета

Расширенный поиск

СПОСОБ ОЦЕНКИ ПЛОЩАДИ ОПТИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Исходя из принципов физической и технической реализуемости обоснована возможность измерения площади оптической неоднородности на поверхности объекта неразрушающих испытаний на основе анализа цифровых изображений с высокой точностью. Приведен способ формирования полутоновых и цветных изображений оптических неоднородностей, базирующийся на специально разработанных критериях. Предложен алгоритм уточнения оценки площади контрастной области на основе учёта граничных эффектов. Обсуждены области применения предлагаемого способа.

Об авторах

СЕРГЕЙ ПАВЛОВИЧ Осипов
Томский политехнический университет
Россия


ИВАН ИВАНОВИЧ Подшивалов
Томский государственный архитектурно-строительный университет
Россия


ОЛЕГ СЕРГЕЕВИЧ Осипов
Томский политехнический университет
Россия


АСЕЛ АЙДЫНБЕК Алибекова
Томский политехнический университет
Россия


ДАНИИЛ ВЛАДИСЛАВОВИЧ Чесноков
Томский политехнический университет
Россия


Список литературы

1. Садеков, Р.Н. Определение дальности до объекта на основе анализа его изображений / Р.Н. Садеков // Известия института инженерной физики. - 2010. - Т. 2. - № 16. - С. 65-67.

2. Бачевский, С.В. Точность определения дальности и ориентации объекта методом пропорции в матричных телевизионных системах / С.В. Бачевский // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. - 2010. - № 1. - С. 57-66.

3. Старовойтов, Е.И. Использование геометрических искажений изображения, формируемого КМОП-фотоприемником, для контроля скорости сближения космических аппаратов / Е.И. Старовойтов, Д.В. Савчук // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2014. - № 2. - С. 66-68.

4. Способ определения параметров торможения лифтов и подьёмников на основе анализа потока фотоизображений / С.П. Осипов, М.Ю. Попов, Р.В. Федяев, А.А. Косач // Технологии техносферной безопасности: Интернет-журнал. - 2011. - Вып. 4 (38). - 10 с. - Условия оступа : http://ipb.mos.ru/ttb.

5. Hassabo, A.I. Semi-Automatic Area measurement of irregular two dimensional shapes in digital images / A.I. Hassabo // Applied Mechanics and Materials. - 2012. - V. 170. - P. 2953-2961.

6. Zhao, P. Precise curved surface area measurement with a light-pen vision measurement system / P. Zhao, G.Q. Ni // Optik - International Journal for Light and Electron Optics. - 2010. - V. 121. - № 20. - P. 1848-1852.

7. Кондратов, В.Т. Проблемы измерения площадей нанообъектов / В.Т. Кондратов, К.А. Демченко // Гиротехнологии, навигация, управление движением и конструирование авиационно-космической техники. - Киев, 2011. - С. 57-65.

8. Терехов, А.Г. Сопоставление землеустроительных и спутниковых данных IRS LISS о размерах полей в Северном Казахстане / А.Г. Терехов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2008. - Т. 5. - № 2. - С. 358-363.

9. Мигун, Н.П. Тепловые воздействия при капиллярном неразрушающем контроле / Н.П. Мигун, А.Б. Гнусин. - Минск : Беларус. нувука, 2014. - 131 с.

10. Брыксина, Н.А. Исследование точности дистанционного измерения площадей озер с использованием космических снимков / Н.А. Брыксина, Ю.М. Полищук // Геоинформатика. - 2013. - № 1. - С. 64-68.

11. Muad, A.M. Super-resolution mapping of lakes from imagery with a coarse spatial and fine temporal resolution / A.M. Muad, G.M. Foody // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2012. - V. 15. - P. 79-91.

12. Жолобова, О.А. Производственный контроль качества каменных стен и других ограждающих конструкций зданий по фотографическим изображениям / О.А. Жолобова // Вестник МГСУ. - 2013. - № 11. - С. 234-240.

13. McCormick, N. Optical imaging for low-cost structural measurements / N. McCormick, P. Waterfall, A. Owens // Proceedings of the ICE-Bridge Engineering. - 2013. - V. 167. - No. 1. - P. 33-42.

14. Single leaf area measurement using digital camera image / B. Chen, Z. Fu, Y. Pan, J. Wang, Z. Zeng // Computer and Computing Technologies in Agriculture IV. - Berlin : Heidelberg : Springer, 2011. - P. 525-530.

15. Корнилов, Ф.А. Поиск структурных различий изображений: алгоритмы и методы исследования / Ф.А. Корнилов // Машинное обучение и анализ данных. - Т. 1. - № 7. - С. 902-919.

16. Оценка площади пожаров на основе комплексирования спутниковых данных различного пространственного разрешения MODIS и Landsat-TM/ETM+ / С.А. Барталёв, В.А. Егоров, В.Ю. Ефремов, Е.А. Лупян, Ф.В. Стыценко, Е.В. Флитман // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2012. - №. 2. - С. 343-351.


Рецензия

Для цитирования:


Осипов С.П., Подшивалов И.И., Осипов О.С., Алибекова А.А., Чесноков Д.В. СПОСОБ ОЦЕНКИ ПЛОЩАДИ ОПТИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2015;(3):103-112.

For citation:


Osipov S.P., Podshivalov I.I., Osipov O.S., Alibekova, Kyzy D.V., Chesnokov  ESTIMATION OF OPTICAL INHOMOGENEITY AREA BASED ON DIGITAL IMAGE ANALYSIS. Vestnik of Tomsk state university of architecture and building. 2015;(3):103-112. (In Russ.)

Просмотров: 658


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1607-1859 (Print)
ISSN 2310-0044 (Online)